眾所周知，能耗監(jiān)測的項(xiàng)目結(jié)構(gòu)是比較復(fù)雜的，尤其是數(shù)據(jù)來源很廣泛，所以數(shù)據(jù)處理是一件很麻煩的是，但是利用好能耗監(jiān)測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)處理是很有效果的。下面山東裕乾電子科技有限公司就能耗監(jiān)測分布式數(shù)據(jù)處理方案為大家分享一下。

1.分布式數(shù)據(jù)處理構(gòu)架設(shè)計(jì)

基于能耗監(jiān)測系統(tǒng)的能耗監(jiān)測分布式數(shù)據(jù)處理方案主要以處理能耗監(jiān)測項(xiàng)目中的故障錄波數(shù)據(jù)為代表，采用Hadoop系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)能耗監(jiān)測數(shù)據(jù)的高效訪問以及處理。

為了實(shí)現(xiàn)對能耗監(jiān)測數(shù)據(jù)信息的快速診斷，該模塊主要以用戶選用的時間為基礎(chǔ)，根據(jù)調(diào)用時間為條件，調(diào)用相應(yīng)的能耗數(shù)據(jù)，再對能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)解析，從而達(dá)到快速、準(zhǔn)確找到故障點(diǎn)、故障類型、故障相別等。

2.分布式數(shù)據(jù)處理方案設(shè)計(jì)

為了實(shí)現(xiàn)能耗監(jiān)測數(shù)據(jù)快速處理，采用MapReduce方法對能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，提高了數(shù)據(jù)處理能力，對能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的設(shè)計(jì)。能耗監(jiān)測數(shù)據(jù)存儲于HBase數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)庫以HDFS(DataNode)為基礎(chǔ)，通過Map函數(shù)獲取HBase中的數(shù)據(jù)，然后在特定轉(zhuǎn)換格式下，生成特定的鍵值對，其中鍵值對(key，value)中的key采用特殊組合形式，value為對應(yīng)的能耗數(shù)據(jù)值。

本文將能耗監(jiān)測分布式數(shù)據(jù)處理方案分為構(gòu)架設(shè)計(jì)和方案設(shè)計(jì)兩部分為大家進(jìn)行了講解，大家可以仔細(xì)了解一下，可以看出，分布式數(shù)據(jù)處理的方式大大提高了數(shù)據(jù)的傳輸、分析以及處理效率和質(zhì)量，對于保障能耗監(jiān)測項(xiàng)目質(zhì)量具有很大意義。

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